在数值分析中,割线法是一个求根算法,该方法用一系列割线的根来近似代替函数f的根。
割线法的最初两个迭代。红色曲线表示函数f,蓝色曲线表示割线。
割线法由以下的递推关系定义:
![{\displaystyle x_{n+1}=x_{n}-{\frac {x_{n}-x_{n-1}}{f(x_{n})-f(x_{n-1})}}f(x_{n}).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/493e82a4208e2216c27c62f1e97dd3376f5dd012)
从上式中可以看出,割线法需要两个初始值x0和x1,它们离函数的根越近越好。
方法的推导[编辑]
给定xn−1和xn,我们作通过点(xn−1, f(xn−1))和(xn, f(xn))的直线,如右图所示。注意这条直线是函数f的割线,或弦。这条割线的点斜式直线方程为:
![{\displaystyle y-f(x_{n})={\frac {f(x_{n})-f(x_{n-1})}{x_{n}-x_{n-1}}}(x-x_{n}).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6c65cc0bd1903cdddc77798a89bdaa90079687c1)
我们现在选择xn+1为这条割线的根,因此xn+1满足以下的方程:
![{\displaystyle f(x_{n})+{\frac {f(x_{n})-f(x_{n-1})}{x_{n}-x_{n-1}}}(x-x_{n})=0.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/94a89517b8f020c143d163e4527da6449aa54537)
解这个方程,便可以得出割线法的递推关系。
如果初始值x0和x1离根足够近,则割线法的第n次迭代x收敛于f的一个根。收敛速率为α,其中:
![{\displaystyle \alpha ={\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\approx 1.618}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6b28434b40806fe30c07646d42c51ce100b48808)
是黄金比。特别地,收敛速率是超线性的。
这个结果只在某些条件下才成立,例如f是连续的二阶可导函数,且函数的根不是重根。
如果初始值离根太远,则不能保证割线法收敛。